創新研發
創新研發
D-Link友訊科技以領先業界的雲服務平台與不斷推陳出新的前瞻性創新產品，
持續創造產品差異化及市場區隔
創新策略與作法
為確保產品品質，D-Link不僅積極掌握關鍵晶片之狀況，更透過各個研發階段嚴格把關，如新產品量產前，以自有實驗室累積之用戶經驗進行性能驗證，確保量產後的品質與穩定性；產品量產後，則有專責部門處理用戶問題，並蒐集相關資訊做為後續優化產品之根據，以即時滿足市場、客戶之需求。
在消費型產品上，D-Link以產品功能智能化（Intelligence）、產品效能本能化（MIT）、產品製造綠能化（Sustainability）為核心，開發安裝簡易、且具智能通知管理功能的AQUILA PRO AI系列產品，形塑全面性的智慧家庭服務網路，並與Realtek、Mediatek等國際知名晶片廠商合作，開發以晶片加速的智能流量管理與AI波束成型演算。
針對交換器產品，D-Link提出了Backhaul Network Solution，包含了從核心層、匯聚層到接取層的交換器系列產品，並與Broadcom、Marvel、Realtek等國際知名晶片廠商合作，開發各個階層功能應用的交換器產品，以滿足各種網路應用架構需求。
智能流量管理
以智能調整網際網路存取的優先配給，自動讓時間敏感的應用程序（如線上會議、課程教學等）免受其他應用程序干擾，增進工作與學習的效率。
AI 波束成型演算
搭配智能AI Beamforming，精準改善Mesh節點之間的骨幹網路品質，從根本強化家庭網路服務品質，讓智慧家庭生活順暢無慮。D-Link進行使用者體驗和智能改造，協同商業型與產業型的智能管理系列產品，提供整體品牌智能服務體驗，優化服務。
交換器 PoE 服務不中斷功能
- 為PoE PD設備（如：AP或IP Cam）提供持續不中斷的電力供應，即使PoE交換器因任務需要重新啟動，也能保持其供電連續性。
- 疾速PoE供電功能可迅速為PoE PD設備供應電力，無需等待PoE交換器完成啟動程序，大大縮短PD設備的等待時間。
- PoE PD設備狀態監控，具備了自動監控連接的PoE PD設備與自動檢測連接狀態功能。一旦設備無回應，交換器將自動重置該設備所連接的端口，使其能夠重新啟動並恢復正常運行。
- PoE功能不僅能提升網絡維護效率、節省成本支出，更因無需手動操作或現場維修，減輕了管理人員的工作負擔。
D-Link於2006年成立新事業開發中心時，投資數百萬美元進行 Web 2.0研發，重新組織研發能量，掌握核心關鍵技術，並發表了 「D-Link 2.0新世代網路應用服務平台」及全系列的「VoIP網路電 話解決方案」，且後續將消費端的產品都導入此種營運模式，包括 網路攝影機、數位家庭產品等，瞄準網路安全監控之商機與前景。
此外，為強化雲端管理系統，D-Link透過「雲平台產品事業處」的 成立，整合人力與技術，截長補短，加速產品功能開發流程，並強 化雲端平台的效能，保持平台穩定的服務水準。更進一步將轉型重 點朝向以大數據、物聯網、以及人工智慧等創新科技為基礎，開發 更多獨特、富含價值的功能，以增強產品核心競爭力。
同時，D-Link也開放API（Application Programming Interface， 應用程式介面），提供cloud-to-cloud整合服務以及垂直解決方 案，與更多第三方策略合作夥伴整合，藉由提供創新服務與符合客 戶需求的策略合作夥伴，為客戶提供更多元的產品應用，以擴大雲 平台服務規模，創造多贏局面。
2022年底，IoT物聯網互連標準Matter 1.0正式發布，D-Link經過一 段時間先期技術研究之後，於隔年初便啟動支援Matter產品之軟體 技術開發，與現有消費雲技術銜接、整合，支援Controller / Bridge 等角色，串接第三方產品。
D-Link持續積極研發AIoT應用服務解決方案，擴大建立智慧家庭應 用的生態圈，以拓展更多元的加值服務，如居家照護、環境監控… 等，以多角化延展產品的完整解決方案。
創新相關教育訓練
為提升研發量能，2023年D-Link為研發單位與相關人員舉辦10場 實體 / 線上教育訓練，包含了AI人工智慧 / ML機器學習以及資訊 安全相關課程等；並指派研發人員代表參加6場外部教育訓練，共 計259人次參加、844訓練人時。
2 0 2 3 年 ， 雲 平 台 產 品 事 業 處 同 仁 組 隊 參 加 由 A m a z o n W e b Services（AWS）主辦的「AWS DeepRacer AI自駕賽車企業聯 賽」，現場進行強化學習課程及實體模型訓練，並使用1：18比例 的全自動賽車進行實體賽道試跑競賽，親身體驗機器學習，擊敗 一眾好手，勇奪分組冠軍。
與學術單位合作
為培育網通關鍵人才、提升產業競爭力，D-Link自2022年暑假 起，陸續招聘電資相關背景的實習工讀生，進入研發團隊進行專 題實習，其中成員包含了臺灣科技大學、臺北科技大學、聯合大 學、淡江大學、真理大學等大學部與研究所學生；後續有5位實習 生因實習時期表現良好，於2023年畢業後直接轉為正職員工，繼 續研發工作。
另一方面，為進行AIoT智慧服務平台開發，自2023年初，D-Link 開始與資策會轄下之軟體技術研究院進行多次平台開發技術交 流，並於年底續與該會之數位轉型研究院簽訂「AIGC多頻語音意 辨識整合技術服務『AI Gateway』優化計畫」，以進行智慧居家 生態圈之服務開發。
在產品開發與技術創新之相關作為與規劃、專利
為確保品質，D-Link會依據市場、客戶需求以及關鍵晶片狀況，針對研發各階段嚴格把關。產品
量產前，搭配自有實驗室累積之用戶經驗加以驗證新產品性能，以確保新產品在量產後的品質與
穩定性；產品量產後，則有專責部門處理用戶問題，並提供給往後產品改進之根據。
為打造獨特、簡易並兼具智慧的絕佳使用者體驗，D-Link針對AI系列消費型產品進行2項專利審
查已經通過。申請專利題目為：
基於歷程頻道資料之智慧型頻道切換方法、其終端設備及可讀儲存介質。
用於網路設備之監控分析輔助及引導方法、其終端設備及可讀儲存介質。
採用DevSecOps模型 為確保雲端軟體功能及平台服務品質，D-Link研發團隊採用DevOps模型，藉以消除開 發、營運及品質保證斷層。
2022年D-Link研發團隊以原本的DevOps模型為基底，更進一步導入DevSecOps模型， 將「安全」納入軟體開發過程中。透過整合安全測試、安全監控、自動化安全檢查等工 具，幫助開發人員在軟體開發過程發現安全問題並修復之，提高安全性。
2023年除了持續補強DevSecOps各種工具之外，因應AI技術的蓬勃發展，亦研究導入 AIOps智慧維運技術，整合自動化工具進行系統分析、異常監控、效能優化。由於其結 合了大數據與機器學習功能，可支援或部分取代人工監控任務，有效減緩日益複雜、龐 大的服務系統所需的維運負擔。
此外，D-Link在程式碼開發協作導入了AI技術的程式碼建議功能，可加速軟體開發流 程、降低錯誤產生，並使用ML演算法自動掃描、識別程式碼漏洞，進一步加強軟體開發 迭代的安全性，以確保產品與服務永續。
國際設計獎項獲獎產品
秉持著讓產品更貼近使用者與獨創領先的外觀設計，D-Link積極參與世界級設計大賽，2022年參加國際設計獎與台灣精品獎共獲4個獎項肯定，獲獎產品如下
