創新研發

創新研發

D-Link友訊科技以領先業界的雲服務平台與不斷推陳出新的前瞻性創新產品，

持續創造產品差異化及市場區隔。

創新策略與作法

為確保產品品質，D-Link不僅積極掌握關鍵晶片之狀況，更透過各個研發階段嚴格把關。例如新產品量產前，以自有實驗室累積之用戶經驗進行性能驗證，確保量產後的品質與穩定性；產品量產後，則有專責部門處理用戶問題，並蒐集相關資訊做為後續優化產品之根據，以即時滿足市場客戶之需求。
D-Link以產品功能智能化（Intelligence）、產品效能本能化（MIT）、產品製造綠能化（Sustainability）為核心，在消費型產品上，開發安裝簡易、且具智能通知管理功能的AQUILA PRO AI 系列產品，形塑全面性的智慧家庭服務網路，並與國際知名晶片廠商合作，開發Wi-Fi 7多頻鏈路網狀網路；另與Connectivity Standards Alliance（CSA聯盟）合作，將全新智慧家庭連接標準Matter實現於AQUILA PRO AI路由器產品。
針對交換器產品，D-Link提出了Backhaul Network Solution，包含了從核心層、匯聚層到接取層的交換器系列產品，並與Broadcom、Marvel、Realtek等國際知名晶片廠商合作，開發各個階層功能應用的交換器產品，以滿足各種網路應用架構需求。

Ｄ-Link於2023年進行新平台雲融合計畫，開始擴大推動消費雲與企業雲整合，並轉型為加值平台，優化服務平台架構效能；亦推動付費訂閱，以增強用戶黏著度並擴大營收來源。同時亦導入人工智慧（AI）技術進行加值服務、支持Matter智慧家庭標準並串接產品雲端控管功能，以實現高度相容且穩定的智慧家庭應用。另投入研發AIoT人工智慧行業應用服務解決方案，以擴大並提升產品服務平台功能，全方面建構智慧生活藍圖。
2024年D-Link採用混合雲策略，不僅提升了靈活性與成本效益，還將人工智慧及機器學習技術深度整合至雲端運算中，導入新一代監控機制，從而顯著優化資源分配與營運效率。不僅能實現資源管理的自動化，還能確保最佳配置，進一步增強雲端數據的安全性。此外更導入無伺服器架構，不僅簡化應用的開發與部署過程，也能更快速且靈活地實現創新應用。另亦結合邊緣運算架構，將數據處理移至更靠近資料來源的位置，不僅有效解決延遲問題，更顯著地提升用戶體驗。

創新相關教育訓練

為提升研發量能，2024年D-Link為研發單位與相關人員舉辦7場實體教育訓練，包含GenAI應用開發、AIOps應用介紹、即時資料分析以及資訊安全相關課程等，並進行了資訊安全競賽活動，是一項遊戲化且深具挑戰性的學習活動，可以讓參與的同仁在團隊合作的基礎上，使用雲端的解決方案來解決真實世界的技術問題，可以加強障礙排除技能以及團隊合作的精神。全年共計204人次參加、825.5訓練人時。




與產學單位合作


D-Link持續推進AIoT智慧服務平台開發，與資策會轄下之數位轉型研究院完成「AIGC多頻語音意辨識整合技術服務『AI Gateway』優化計畫」，建構基礎的GAI訓練環境，並累積自主訓練調整GAI19模型的能力，同時針對ML20/DL21的技術進行研究探索，連結ASR22/LLM23/TTS24技術，連動IoT周邊建立居家看護場域，以此累積經驗，以利持續進行智慧居家生態圈之服務開發。

19 Generative Artificial Intelligence，生成式人工智慧

20 Machine Learning，機器學習

21 Deep Learning，深度學習

22 Automatic Speech Recognition，自動語音辨識

23 Large Language Model，大型語言模型

24 Text-to-Speech，文字轉語音

整合 GreenOps（綠色運維） 與 FinOps（財務運維）

為確保雲端軟體功能及平台服務品質，D-Link研發團隊採用DevOps模型，藉以消除開發、營運及品質保證斷層。近三年以原本的DevOps模型為基底，不斷優化：
從FinOps的角度，透過雲端成本監測，可確保運算資源的高效分配，減少不必要的運行時間，進而支持GreenOps降低能源消耗。此外，定期進行成本監控與分析、購買雲端優惠方案、並依需求採用無伺服器架構，將有效降低長期運行資源的成本。
至於GreenOps，則可透過應用程式與基礎設施優化，轉換為高效能低能耗的ARM架構伺服器，結合動態資源調整與程式碼重構，減少計算資源需求，進一步降低雲端成本，使FinOps成果更為顯著。
根據雲端碳足跡工具的估算，於2022年8月至2024年10月間，全公司雲端運算之碳排放量為31.25公噸CO2e，成功減少了73.88公噸CO2e的排放量，顯著提升環保效益與成本優化成效。

在產品開發與技術創新之相關作為與規劃、專利

為確保產品品質，D-Link不僅積極掌握關鍵晶片之狀況，更透過各個研發階段嚴格把關，如新產品量產前，以自有實驗室累積之用戶經驗進行性能驗證，確保量產後的品質與穩定性；產品量產後，則有專責部門處理用戶問題，並蒐集相關資訊做為後續優化產品之根據，以即時滿足市場、客戶之需求。

為打造獨特、簡易並兼具智慧的絕佳使用者體驗，D-Link針對AI系列消費型產品進行2項專利審查已經通過。申請專利題目為：
  • 基於歷程頻道資料之智慧型頻道切換方法、其終端設備及可讀儲存介質。
  • 用於網路設備之監控分析輔助及引導方法、其終端設備及可讀儲存介質。

整合 GreenOps（綠色運維） 與 FinOps（財務運維）

為確保雲端軟體功能及平台服務品質，D-Link研發團隊採用DevOps模型，藉以消除開發、營運及品質保證斷層。近三年以原本的DevOps模型為基底，不斷優化：從FinOps的角度，透過雲端成本監測，可確保運算資源的高效分配，減少不必要的運行時間，進而支持GreenOps降低能源消耗。此外，定期進行成本監控與分析、購買雲端優惠方案、並依需求採用無伺服器架構，將有效降低長期運行資源的成本。

至於GreenOps，則可透過應用程式與基礎設施優化，轉換為高效能低能耗的ARM架構伺服器，結合動態資源調整與程式碼重構，減少計算資源需求，進一步降低雲端成本，使FinOps成果更為顯著。

根據雲端碳足跡工具的估算，於2022年8月至2024年10月間，全公司雲端運算之碳排放量為31.25公噸CO2e，成功減少了73.88公噸CO2e的排放量，顯著提升環保效益與成本優化成效。